目次¶

• 1. 改訂情報
• 2. はじめに
  • 2.1. Accel Agent とは
  • 2.2. 想定読者と必要な権限
  • 2.3. 本書の読み方
  • 2.4. 業務設計が先
  • 2.5. IM-Copilot の既存機能との関係
• 3. 概念と全体像
  • 3.1. エージェントとは
  • 3.2. AI 活用の適性判断基準
  • 3.3. 部品の棲み分け: ナレッジ・ツール・スキル
  • 3.4. ツールの 3 区分と選び方
  • 3.5. エージェントが動く仕組み
  • 3.6. 開発の流れと本書の対応
• 4. セットアップ
  • 4.1. 前提条件
  • 4.2. 生成AIサービスとモデル
  • 4.3. IM-Juggling プロジェクトの編集
  • 4.4. 生成AI連携ドライバ設定
  • 4.5. ベクトルデータベース接続設定
  • 4.6. トレースの外部送出設定（OTLP）
  • 4.7. MCPサーバのURLブロックリスト設定
  • 4.8. テナントセットアップ後の設定
• 5. まず動かす（クイックスタート）
  • 5.1. ロールを付与する
  • 5.2. ワークスペースを開く
  • 5.3. AIモデルを登録する
  • 5.4. 最小のエージェントを作る
  • 5.5. テスト実行で確かめる
  • 5.6. 公開して IM-LogicDesigner から呼ぶ
• 6. チュートリアル: 購買申請支援エージェントを業務に組み込む
  • 6.1. このチュートリアルで作るもの
  • 6.2. 業務を設計する
  • 6.3. ナレッジベースを用意する
  • 6.4. ツールを用意する
  • 6.5. エージェントを定義する
  • 6.6. テスト実行で確かめる
  • 6.7. ガードレールを足す
  • 6.8. 精度評価する
  • 6.9. 公開して業務に組み込む
  • 6.10. 運用を始める前に
  • 6.11. 発展
• 7. 本格構築を始める前に
  • 7.1. エージェント定義の画面を開く前に決めること
  • 7.2. 読む順序の目安
• 8. ナレッジベース
  • 8.1. ナレッジベースで確かめること
    • 8.1.1. 製品がやること・利用者がやること
    • 8.1.2. 取り込めるファイル
    • 8.1.3. 精度は検索と推論の掛け算で決まる
    • 8.1.4. 画面を開く
  • 8.2. ナレッジベースを設計する
    • 8.2.1. 粒度を決める
    • 8.2.2. 2 つの説明欄を書き分ける
  • 8.3. アイテムを取り込む
    • 8.3.1. 詳細設定で指定できること
    • 8.3.2. 登録後に確認すること
  • 8.4. チャンク分割を設定する
    • 8.4.1. 再ベクトル化のやり方
  • 8.5. メタデータ項目を設計する
    • 8.5.1. メタデータが使われる場面
    • 8.5.2. ビルトイン項目とカスタム項目
  • 8.6. 有効期間で検索対象を管理する
  • 8.7. 埋め込みモデルの変更とナレッジベースの削除
  • 8.8. インデックス状況と利用箇所を確認する
  • 8.9. インポート・エクスポート
  • 8.10. 精度が出ないときの切り分け
  • 8.11. 困ったときの確認
• 9. ツール
  • 9.1. ツールで確かめること
    • 9.1.1. LLMに公開されるツール名の一意化
    • 9.1.2. 画面を開く
  • 9.2. 組み込みツールを割り当てる
  • 9.3. ロジックツールを作る
  • 9.4. MCPサーバに接続する
    • 9.4.1. OAuth の認証プロバイダを登録する
  • 9.5. MCPのセキュリティに注意する
  • 9.6. 副作用のあるツールの扱い方
  • 9.7. 困ったときの確認
• 10. スキル
  • 10.1. スキルで確かめること
    • 10.1.1. 画面を開く
  • 10.2. スキルを構成する要素
  • 10.3. スキルを作る
  • 10.4. スキルが使われる仕組み
  • 10.5. エージェントへの割り当てと利用箇所の確認
  • 10.6. インポート・エクスポート
  • 10.7. 困ったときの確認
• 11. エージェント定義
  • 11.1. 画面を開く・全体の流れ
  • 11.2. 基本情報・モデル設定を決める
    • 11.2.1. 基本情報
    • 11.2.2. モデル設定
  • 11.3. 指示を書く
  • 11.4. 入出力値を設計する
  • 11.5. ナレッジベース・スキル・ツール・ガードレールを割り当てる
    • 11.5.1. ナレッジベース
    • 11.5.2. スキル
    • 11.5.3. ツール
    • 11.5.4. ガードレール
  • 11.6. 実行制御を設定する
  • 11.7. テスト実行で確認する
  • 11.8. バージョンを管理し、公開して改善する
  • 11.9. 困ったときの確認
• 12. ガードレール
  • 12.1. ガードレールで確かめること
  • 12.2. 検査位置を選ぶ
  • 12.3. 動作を選ぶ
  • 12.4. 判定スクリプトを書く
    • 12.4.1. runの引数
    • 12.4.2. 返り値の書き方
    • 12.4.3. 書き方の例
    • 12.4.4. 失敗したときの扱い
  • 12.5. 逐次応答の検査設定
  • 12.6. 保存前にテストする
  • 12.7. 発動状況を確認する
  • 12.8. 困ったときの確認
• 13. 精度評価
  • 13.1. 評価で確かめること
    • 13.1.1. スコアと業務上の合否
    • 13.1.2. 評価種別の選び方
    • 13.1.3. 評価に使う情報の単位
  • 13.2. 評価を始める準備
    • 13.2.1. 画面を開く
    • 13.2.2. 必要な権限
    • 13.2.3. 対象とモデルの準備
    • 13.2.4. 実行先の確認
  • 13.3. テストケースの作り方
    • 13.3.1. 通常の質問と失敗しやすい質問
    • 13.3.2. RAGの質問と模範回答
    • 13.3.3. エージェントの期待回答と判定条件
    • 13.3.4. 自動生成したケースの確認
  • 13.4. 新しい評価計画を作る
    • 13.4.1. 「対象と種別」を設定する
    • 13.4.2. 「データセット」を準備する
    • 13.4.3. 「採点条件」を設定する
    • 13.4.4. 「確認」で保存または実行する
  • 13.5. データセットを確認・修正する
  • 13.6. 実行状況とやり直し
  • 13.7. 結果の読み方
    • 13.7.1. 件数とエラーを先に確認する
    • 13.7.2. RAGの指標から調べる箇所
    • 13.7.3. エージェントの指標から調べる箇所
    • 13.7.4. スコア平均と前回比較
    • 13.7.5. 時間と費用
  • 13.8. 改善して同じ条件で測る
  • 13.9. レポートの保存
  • 13.10. 困ったときの確認
  • 13.11. 設定値
    • 13.11.1. 採点条件と対象バージョン
    • 13.11.2. データセットの共通制約
    • 13.11.3. RAGの入力形式（CSV・TSV・Excel）
    • 13.11.4. エージェント評価の入力形式（JSON）
    • 13.11.5. 呼び出し条件と証拠
    • 13.11.6. 実行のやり直しに必要な条件
    • 13.11.7. RAGの対象外条件
    • 13.11.8. エージェントの対象外条件
    • 13.11.9. 履歴比較の条件
    • 13.11.10. 改善提案・権限区分
• 14. 設定リファレンス
  • 14.1. AIモデル管理
  • 14.2. トレースの外部送出設定ファイル
• 15. 業務に組み込む
  • 15.1. エージェントの呼び出し方
  • 15.2. IM-LogicDesigner の「エージェント実行」タスク
  • 15.3. IM-BPM から呼ぶ
  • 15.4. Java から呼ぶ
  • 15.5. バージョンの更新と進行中案件
• 16. 実行を追う（トレース）
  • 16.1. 何が見える画面か
  • 16.2. トレース一覧・詳細の読み方
  • 16.3. 評価結果からトレースへ
  • 16.4. コストの見方
  • 16.5. 外部の監視基盤で追う
  • 16.6. 保持期間と閲覧権限
  • 16.7. 読み違えやすい点
• 17. インポート／エクスポート
  • 17.1. インポート・エクスポートできる対象
  • 17.2. 共通の進め方と事故への備え
  • 17.3. インポート先の前提とインポートの順番
  • 17.4. エクスポートの注意点
  • 17.5. インポートで何が起きるか
  • 17.6. インポート後に確かめること
• 18. 運用ダッシュボード
  • 18.1. 何が見える画面か
  • 18.2. KPI の 4 枚
  • 18.3. 推移グラフ
  • 18.4. 内訳と一覧
    • 18.4.1. エラー種別内訳
    • 18.4.2. スパン種別別 平均所要時間
    • 18.4.3. ツール別利用状況
    • 18.4.4. ナレッジ検索ゼロヒット
    • 18.4.5. 直近エラー一覧
    • 18.4.6. エージェント別ランキング
  • 18.5. トレースへの掘り下げ
  • 18.6. 読み違えやすい点
• 19. 経営ダッシュボード
  • 19.1. 何が見える画面か
  • 19.2. KPI の 5 枚
  • 19.3. 推移と内訳
  • 19.4. 金額を読むときの前提
  • 19.5. グループ解決設定
  • 19.6. 読み違えやすい点
• 20. 監査ログ
  • 20.1. 何が記録されるか
  • 20.2. 記録されないもの
  • 20.3. 変更内容の粒度
  • 20.4. 検索と CSV
  • 20.5. トレースとの行き来
  • 20.6. 保持と増加
• 21. ジョブの運用
  • 21.1. ジョブネットの作成と有効化
  • 21.2. ジョブごとの設定
  • 21.3. 運用の注意
• 22. ロールと権限
  • 22.1. 同梱ロールが許すもの
  • 22.2. 参照のみのロールの作り方
    • 22.2.1. 役割ごとの設定例
  • 22.3. 参照だけでは足りない場面
  • 22.4. 権限と画面の見え方
  • 22.5. 見える範囲の広さ