Accel Studio アプリケーション管理機能 仕様書 第12版 2026-10-01

4.14. Accel Studio アプリケーション作成 アシスタント

アプリケーション作成時に入力項目の自動補完を行える生成AIアシスタントについて説明します。

コラム

Accel Studio アプリケーション作成 アシスタント は 2025 Spring(Kamille) から利用可能です。

4.14.1. アシスタントについて

アプリケーション作成時に入力項目の補助を行える生成AIアシスタントは、作りたいアプリケーションの概要やデータ構成を入力することで、アシスタントが適切なテンプレートを提案し、アプリケーションに必要な入力項目を補完します。

また、テーブル定義などのファイルを添付して、ファイル内容をもとに入力項目を補完できます。

4.14.2. アシスタントの利用方法

Accel Studio アプリケーション作成 アシスタント の利用方法について説明します。

コラム

Accel Studio アプリケーション作成 アシスタント を利用するためには IM-Copilot および Accel Studio Copilot モジュールが必要です。
IM-Copilot については「 IM-Copilot 利用ガイド 」を参照してください。

4.14.2.1. アシスタントチャット画面

../../../_images/copilot_application_assistant_1.png
  1. アシスタントのメッセージ表示エリア
    • アシスタントからのメッセージが表示されます。
  2. アシスタントの入力ボックス
    • 作りたいアプリケーションや機能についての指示、質問を入力します。
  3. ファイルアップロードボタン
    • アプリケーションで利用するテーブル定義を持つファイルを添付できます。

    • 利用可能なファイルは以下の通りです。
      • 画像ファイル: .png, .jpg
      • Excelファイル: .xls, .xlsx
      • その他ファイル: .csv, tsv
  4. アシスタント実行ボタン
    • アシスタントを実行します。
      • また、以下のキーボードショートカットでも実行できます:
        • Windows: Ctrl + Enter
        • Mac: Command + Enter
  5. メッセージ履歴削除ボタン
    • メッセージ履歴を削除します。
  6. アシスタントを閉じるボタン
    • アシスタントチャット画面を閉じます。開閉状態はブラウザ内で保持されます。

コラム

メッセージ履歴について

メッセージ履歴はアシスタント実行時に生成AIサービスへのリクエスト送信時等に利用されます。
そのため、メッセージ履歴が多い場合にトークン数上限に到達してしまいエラーが発生する場合があります。
別のアプリケーションを作成する際には、メッセージ履歴を削除するか、画面を更新してください。

4.14.2.2. 利用するテンプレートの説明

テンプレートの詳細や生成されるリソースについて質問できます。

入力例

マスタメンテナンステンプレートはどのようなリソースが生成されますか。

回答例

「マスタメンテナンス」テンプレートを使用すると、任意のマスタ情報の登録、更新、参照、削除が行えるアプリケーションを作成できます。
このテンプレートを利用することで、以下のようなリソースが生成されます。

* 一覧画面と編集画面のコンテンツ
* データ登録、更新、参照、削除処理のフロー

このテンプレートは「新しくエンティティを作成」「エンティティを選択」「Excelファイルを利用」のいずれかを選択して作成できます。汎用的なデータ取扱いに適しています。

4.14.2.3. 利用するテンプレートの提案

作りたいアプリケーションの目的、用途、機能について問い合わせることで、アシスタントが適切なテンプレートを提案します。

入力例

社内携帯電話を管理するシステムを作りたい。どのテンプレートを利用すればいいですか。

回答例

社内携帯電話を管理するシステムには、以下のテンプレートを提案します:

* タスク管理
  * 概要: タスクの詳細、担当者、レビュアー、ステータスを管理して、社内コミュニケーションのためにカスタマイズ可能です。このテンプレートは業務のタスク管理にも利用できます。
* マスタメンテナンス
  * 概要: 任意のマスタ情報の登録、更新、参照、削除が行えるアプリケーションを作成します。

これらのテンプレートは社内の携帯電話を管理するニーズに対応できる機能を持っています。興味のあるテンプレートがあれば、それに基づいて具体的なアプリケーションの生成を行うことができます。どちらのテンプレートを利用したいか、お知らせください。

4.14.2.4. メッセージからアプリケーションを生成

作成したいアプリケーションの概要と扱うデータをメッセージで入力することで、アシスタントがアプリケーションを生成します。

入力例

社内携帯電話の管理システムを作りたい。マスタメンテナンスを利用してアプリケーションを生成してください。
端末情報
端末ID テキストボックス 主キー 必須 長さ100
モデル名 テキストボックス 必須 長さ200
ステータス プルダウン
備考 マルチ行テキストボックス 長さ1000

回答例

社内携帯電話の管理システムが正常に生成されました。このシステムでは、端末情報を管理するためのマスタメンテナンスの機能が提供されます。具体的には、以下の情報を扱います:

端末ID(テキストボックス、主キー、必須)
モデル名(テキストボックス、必須)
ステータス(プルダウン)
備考(マルチ行テキストボックス)
システムを使用して、端末情報の登録、更新、参照、削除が行えます。必要に応じて、エンティティのさらに詳細な設定やカスタマイズも可能です。

アプリケーション作成画面の入力項目の補完

../../../_images/copilot_application_assistant_2.png

アシスタントに提案された内容をもとに、画面上に入力項目が補完されます。

コラム

入力項目の補完について

入力項目の補完を指示した場合、テンプレートはアシスタントの提案に従って自動選択されます。
アシスタントの回答によっては、入力項目の補完がされない場合もあります。その場合は、再生成を実施するよう再度指示してください。

コラム

入力項目の補完後の指示について

入力項目が補完された後も、必要な入力項目の提案や、補完された内容の修正を指示できます。
例: 「このアプリケーションに対して追加で必要な入力項目はありますか?」

4.14.2.5. 添付ファイルからアプリケーションを生成

メッセージだけではなく、テーブル定義が含まれている画像やExcelファイルをアシスタントにアップロードすることで、アプリケーションに必要な入力項目を補完できます。

入力例

添付したファイルを元にマスタメンテナンスを利用してアプリケーションを生成してください。

回答例

アプリケーション「携帯電話管理アプリ」が正常に生成されました。このアプリは携帯電話の管理と利用についてのマスタ情報を管理するためのものです。
(省略)

アプリケーション作成画面の入力項目の補完

../../../_images/copilot_application_assistant_3.png

アシスタントに提案された内容をもとに、画面上に入力項目が補完されます。

4.14.3. 利用可能なテンプレート

2025 Spring(Kamille) 現在、アシスタントの入力項目補完機能は以下のテンプレートに対応しています。

  • マスタメンテナンス
  • シンプルなワークフロー
  • スプレッドシート型一覧
  • 空のアプリケーション

コラム

アシスタントから補完できる項目や機能については、「 Accel Studio テンプレートカタログ 」-「 アプリケーション作成 アシスタント 」を参照してください。

4.14.4. 自動補完された入力項目の注意点

アシスタントによって自動補完された入力項目について、以下の点に注意してください。

  • 入力内容や生成AIサービスの混雑状況等の影響で、回答まで時間を要する場合があります。
  • 自動補完された入力項目が想定通りであるか確認してください。
  • 自動補完された入力項目に誤りがある場合は、再度アシスタントに指示するか、手動で修正してください。
  • アシスタントの回答によっては自動補完に失敗したり、入力項目のエラーが発生する場合があります。その際は、再度アシスタントに指示するか、手動で修正してください。

4.14.5. アシスタントの利用コスト

Accel Studio アプリケーション作成 アシスタント を利用する際の利用トークン数について説明します。

コラム

利用トークン数について

このドキュメントに記載されている利用トークン数は目安です。
チャットモデル、指示内容の複雑さ、言語、添付ファイルのサイズ等のによって変動します。
なお、記載されている内容は 2026 Autumn(Nemesia) リリース時点のものです。今後の生成AIサービスの仕様変更等によって大きく変動する可能性があります。

注意

生成AIサービスの利用料金について

実際請求される料金は各生成AIサービスの利用料金に準じます。
生成AIサービスの利用料金については、各サービス提供元にお問い合わせください。

4.14.5.1. 利用するテンプレートの説明

以下のプロンプトを1回実行した場合

マスタメンテナンステンプレートはどのようなリソースが生成されますか。

1回あたりの利用トークン数(目安)

生成AIサービス チャットモデル名 入力トークン数 出力トークン数
OpenAI gpt-4o-mini 4,440 173
OpenAI gpt-5.4 4,477 236
OpenAI gpt-5.4-mini 4,477 224
OpenAI gpt-5.4-nano 4,477 209
OpenAI gpt-5.5 4,477 272
Azure OpenAI Service gpt-4o-mini 4,303 196
Azure OpenAI Service gpt-5.4 4,477 237
Azure OpenAI Service gpt-5.4-mini 4,477 209
Azure OpenAI Service gpt-5.4-nano 4,477 298
Azure OpenAI Service gpt-5.5 4,477 279
Amazon Bedrock anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 8,144 318
Amazon Bedrock anthropic.claude-sonnet-5 8,937 357

4.14.5.2. 利用するテンプレートの提案

以下のプロンプトを1回実行した場合

社内携帯電話を管理するシステムを作りたい。どのテンプレートを利用すればいいですか。

1回あたりの利用トークン数(目安)

生成AIサービス チャットモデル名 入力トークン数 出力トークン数
OpenAI gpt-4o-mini 4,458 251
OpenAI gpt-5.4 4,485 354
OpenAI gpt-5.4-mini 4,485 274
OpenAI gpt-5.4-nano 4,485 267
OpenAI gpt-5.5 4,485 236
Azure OpenAI Service gpt-4o-mini 4,311 191
Azure OpenAI Service gpt-5.4 4,485 365
Azure OpenAI Service gpt-5.4-mini 4,485 279
Azure OpenAI Service gpt-5.4-nano 4,485 246
Azure OpenAI Service gpt-5.5 4,485 266
Amazon Bedrock anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 7,977 439
Amazon Bedrock anthropic.claude-sonnet-5 8,967 474

4.14.5.3. メッセージからアプリケーションを生成

以下のプロンプトを1回実行した場合

社内携帯電話の管理システムを作りたい。マスタメンテナンスを利用してアプリケーションを生成してください。
端末情報
端末ID テキストボックス 主キー 必須 長さ100
モデル名 テキストボックス 必須 長さ200
ステータス プルダウン
備考 マルチ行テキストボックス 長さ1000

1回あたりの利用トークン数(目安)

生成AIサービス チャットモデル名 入力トークン数 出力トークン数
OpenAI gpt-4o-mini 14,995 449
OpenAI gpt-5.4 7,031 428
OpenAI gpt-5.4-mini 8,299 597
OpenAI gpt-5.4-nano 8,078 463
OpenAI gpt-5.5 7,626 765
Azure OpenAI Service gpt-4o-mini 9,247 448
Azure OpenAI Service gpt-5.4 6,608 388
Azure OpenAI Service gpt-5.4-mini 8,350 400
Azure OpenAI Service gpt-5.4-nano 9,268 501
Azure OpenAI Service gpt-5.5 6,916 658
Amazon Bedrock anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 13,959 1,186
Amazon Bedrock anthropic.claude-sonnet-5 18,064 1,456

コラム

入力項目補完後、再度アシスタントに指示を出す場合は、記載のトークン数よりも多くのトークンが消費される場合があります。

4.14.5.4. テキスト、Excelファイルからアプリケーションを生成

以下のプロンプトを1回実行した場合

添付したファイルを元に、マスタメンテナンスを利用してアプリケーションを生成してください。

添付ファイルはテーブル定義(メインテーブル、明細テーブル1つ)を持つファイルです。

1回あたりの利用トークン数(目安)

生成AIサービス チャットモデル名 入力トークン数 出力トークン数
OpenAI gpt-4o-mini 12,602 825
OpenAI gpt-5.4 8,436 832
OpenAI gpt-5.4-mini 11,794 827
OpenAI gpt-5.4-nano 12,287 897
OpenAI gpt-5.5 9,060 1362
Azure OpenAI Service gpt-4o-mini 18,645 843
Azure OpenAI Service gpt-5.4 8,435 825
Azure OpenAI Service gpt-5.4-mini 10,820 950
Azure OpenAI Service gpt-5.4-nano 12,336 954
Azure OpenAI Service gpt-5.5 9,058 1195
Amazon Bedrock anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 19,421 2,731
Amazon Bedrock anthropic.claude-sonnet-5 22,250 5,815

4.14.5.5. 画像ファイルからアプリケーションを生成

以下のプロンプトを1回実行した場合

添付したファイルを元に、マスタメンテナンスを利用してアプリケーションを生成してください。

添付ファイルはテーブル定義(メインテーブル、明細テーブル1つ)を持つファイルです。

1回あたりの利用トークン数(目安)

生成AIサービス チャットモデル名 入力トークン数 出力トークン数
OpenAI gpt-4o-mini 124,009 1,232
OpenAI gpt-5.4 11,379 921
OpenAI gpt-5.4-mini 14,825 843
OpenAI gpt-5.4-nano 15,549 907
OpenAI gpt-5.5 11,424 1,592
Azure OpenAI Service gpt-4o-mini 116,107 926
Azure OpenAI Service gpt-5.4 11,231 921
Azure OpenAI Service gpt-5.4-mini 13,863 836
Azure OpenAI Service gpt-5.4-nano 13,167 925
Azure OpenAI Service gpt-5.5 11,291 1,499
Amazon Bedrock anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 18,448 2,804
Amazon Bedrock anthropic.claude-sonnet-5 22,799 3,827

注意

gpt-4o-miniの画像処理について

gpt-4o-miniの画像認識処理は、テキストより多くのトークン数を消費します。
画像ファイルをアシスタントに添付する際は、トークン数に注意してください。