3. AIが企業の業務を変える¶
「 intra-mart Accel Platform 」は、AIを業務プロセス、企業データ、既存システムとつなぎ、日々の業務とシステムづくりの両方を変革します。AIが単独で動くのではなく、ヒトによる判断や確認と組み合わせながら、企業のルールに沿って業務を前に進められることが特長です。
3.1. 業務を実行するAI ― Accel Agent¶
Accel Agentは、業務を支援・実行するAIエージェントを管理・実行するための機能です。AIエージェントは、目的や業務の状況に応じて必要な情報や機能を選択し、業務を支援・実行します。単に質問に回答するだけでなく、業務プロセス、企業データ、ナレッジ、既存システムと連携し、申請、確認、情報収集などの業務を前に進めます。Accel Agentで作成したAIエージェントには、次の特長があります。
特長 内容 業務システムとつながる 既存システムやサービスと連携し、情報の取得や業務上の操作を実行します。 企業の情報を活用する 接続された企業データやナレッジを参照し、業務に応じた支援を行います。 業務プロセスの中で動く BPMやワークフローと連携し、ヒトによる判断や承認を含む一連の業務を前に進めます。
3.2. 業務プロセスに組み込まれて動く¶
企業の業務には、複数の担当者やシステムが関わり、確認、判断、承認などの手順が存在します。Accel Agentで作成したAIエージェントは、BPMやワークフローで定義した業務プロセスの中で、AIに任せる処理とヒトが判断する処理を組み合わせて動作します。また、 IM-LogicDesigner のタスクやJavaのAPIからAIエージェントを呼び出せるため、既存の業務アプリケーションにも組み込めます。これにより、AIを部分的な作業支援にとどめず、一連の業務の中で活用できます。
3.3. 企業データ・ナレッジ・既存システムとつながる¶
「 intra-mart Accel Platform 」は、企業内のデータ、ナレッジ、基幹システム、クラウドサービスを連携するための機能を備えています。AIエージェントが利用する接続先はAccel Agentで設定し、AIエージェントは管理者が許可した範囲で必要な情報や機能を利用します。既存のIT資産を活かしながらAIの活用範囲を広げ、分断された情報と業務をつなぎます。
3.4. 見える・守られる・任せ方を選べる¶
AIを企業の業務で利用するためには、利便性だけでなく、利用状況の把握と適切な統制が必要です。
観点 内容 見える AIの利用状況や実行内容をログで確認できます。 守られる AIが利用できる情報や実行できる機能を、設定された接続先や利用者の権限に基づいて制御します。 任せ方を選べる AIに処理を任せるだけでなく、必要に応じてヒトによる確認や承認を業務プロセスに組み込めます。
3.5. AIで変わるシステムづくり¶
3.5.1. AIネイティブ開発 ― Accel Orbit¶
AIネイティブ開発は、開発者が定めた仕様をコーディングエージェントに渡し、業務画面などの資材を生成させる開発スタイルです。「Accel Orbit」は、AIネイティブ開発を実現するための機能群です。Accel CLI、VSCode拡張機能、Dockerによる環境構築、コーディングエージェント向けのスキルセットなどにより、開発者が短時間で開発環境を準備し、アプリケーション開発に集中できるようにします。開発者は、開発支援モジュール上に生成された資材をデプロイして動作を確認し、必要に応じてコーディングエージェントに修正を依頼します。「生成する、試す、修正する」というサイクルを短期間で繰り返すことで、業務の変化に合わせてアプリケーションを継続的に育てられます。
3.5.2. ローコード開発¶
画面、ビジネスロジック、データ参照、業務プロセスなどをビジュアルな操作で編集し、企業固有の要件に合わせて拡張できます。必要に応じてプログラミングによる開発も組み合わせられるため、小規模な業務改善から全社規模のシステムまで、同じ基盤上で構築できます。生成AIを利用しない場合でも、これまでどおりローコード開発プラットフォームとして、画面や業務ロジック、業務プロセスを構築できます。
3.5.3. 業務とシステムを継続的に進化させる¶
業務プロセスを設計すると、Accel Agentで作成したAIエージェントが業務を実行し、AIネイティブ開発が必要な仕組みの構築を支援します。実際の業務で得られた結果をもとに、アプリケーションと業務プロセスを見直すことで、実行と構築・改善がひとつのサイクルとして機能します。「 intra-mart Accel Platform 」は、このサイクルを通じて企業の業務変革を継続的に支えます。